Warnsystem für Systemausfälle und Anomalien

Da gelegentlich durch Systemausfälle beim Datenlieferanten keine Daten übertragen werden, wurde ein Warnsystem aufgebaut, das dies frühzeitig erkennt. Tägliche SQL-Abfragen prüfen, ob die übertragenen Datenmengen stark von den regulären abweichen. Auch Verteilungen werden überprüft (z.B. im Tagesverlauf und nach Bezirk). Bei Anomalien werden die zuständigen Personen automatisch per E-Mail benachrichtigt, damit sie die Abweichungen prüfen und ggf. beheben.

Zielgruppengerechte Darstellung

Die Daten wurden in Power BI eingebunden. Ansichten mit Diagrammen, Karten und Filtern decken verschiedene Anwendungsfälle ab. Für die Kartendarstellungen haben wir die Erweiterung IconMap angewendet. Die gewünschte Flexibilität in der Auswahl der räumlichen Ebene haben wir abgebildet, durch geografische Daten auf unterschiedlichen räumlichen Ebenen zu aggregieren und im Datenmodell zu integrieren. Das Projekt entstand in enger Abstimmung mit dem Kunden. Das Ergebnis: Relevante Erkenntnisse und Berichte, die regelmäßig in der Planungsabteilung genutzt werden.

Interaktive Kartendarstellung

Verbindungsanfragen werden auf interaktiven Karten visualisiert. Links wählt man die Quellorte, rechts werden die angefragten Zielorte eingefärbt. Häufigkeiten werden farblich angezeigt und können u.a. nach Bezirken, Wochentagen und Uhrzeiten gefiltert werden. Kennzahlen werden per Mouse-Over in der Karte und in Kacheln zwischen den Karten dargestellt. In einer anderen Ansicht werden die Einstiege je Haltestelle auf einer Karte dargestellt. Per Mausklick auf eine Haltestelle wird dargestellt, wie die Einstiege sich für diese Haltstelle im Tagesverlauf bewegen und wie sich dies im Durchschnitt des gesamten Netzes verhält. Im Bericht sind Gewichtungswerte auf Basis modellierter Daten enthalten, damit per Knopfdruck die Daten auf die gesamte Tagesbevölkerung hochgerechnet, und mögliche Bias in der Datenquelle korrigiert werden.

Die BVG verwendet die Berichte für unterschiedliche Planungsfälle. So hilft es datengestützte Entscheidungen bei Fragestellungen wie z. B. dem Einsatz von Verstärkerfahrten, der Auswahl der Gefäßgröße (Eindecker oder Doppeldecker), der Bestimmung des Linienverlaufs oder der Platzierung von Haltestellen zu treffen.